7月8日，烟草农业大模型“天叶大模型”发布暨烟草智慧农业技术交流研讨会在河南郑州召开。h图书馆 烟草栽培生理与品质生态创新团队、许昌市气象局（河南省烤烟气象服务中心）、中国农业科学院农田灌溉研究所、河南科技大学、郑州轻工业大学、河南省农业科学院、河南农先锋科技股份有限公司、广州灵犀技术服务有限公司等单位代表参加。

       陈征博士介绍了“天叶大模型”研发背景、技术路线与应用前景。“天叶大模型”以FastAPI为统一服务入口，采用LLM与Cross-Encoder双引擎驱动，搭建烟草农业垂直知识库流水线和FAISS向量数据库，并引入RAG检索增强生成模式，构建烟草农业专属与防幻觉机制核心架构。核心技术包含三个层面，一是建立基于意图识别的动态检索路由机制。系统根据用户问题的语义意图和复杂程度，自适应匹配不同的知识检索路径。二是构建相似度驱动的分层检索与召回机制。系统首先通过阈值筛选低匹配内容，按置信度分级调取摘要并重排后交由大模型输出答案。三是采用多模型协同架构。系统LLM承担主要的文本理解与生成任务；同时集成文生图模型，用于将分析结果转化为更加直观的可视化内容。在应用方面，“天叶大模型”主要体现出四个特点。一是内外部知识协同。平台通过语义理解、知识检索与综合分析，让输出内容精准、来源可查，兼顾专业度与信息时效性。二是任务思考与分步解析。针对复杂问题，平台可分步拆解复杂任务，完整展示需求拆解、分析推演全流程。三是多模态交互分析。“天叶大模型”支持文档、图片、音视频等多类素材批量上传，拓宽烟草科研、田间生产使用场景。四是可视化辅助解析。平台能够自动生成各类可视化图表，简化复杂数据与专业技术逻辑，降低理解门槛。
       围绕人才培养、学科建设和生产服务，“天叶大模型”正加快拓展应用场景。在人才培养方面，平台通过智能问答、虚拟仿真等功能辅助专业教学；在学科建设方面，可服务文献梳理、数据分析和科研写作，推动人工智能与烟草相关学科交叉融合；面向生产实践，将进一步衔接田间感知数据与生产流程，为烟叶生产研判、病虫害防控和灾害预警提供智能支持。按照规划，“天叶大模型”将分阶段持续迭代升级。“天叶1.0”重点实现专业智能问答和烟田病虫害图像识别，服务一线生产。“天叶2.0”将进一步接入土壤、气象、水肥等田间数据，构建烟株三维可视化模型，实现生长状态分析与趋势预测。“天叶3.0”将进一步连接烤房、灌溉和田间监测等智能装备，完善移动端协同管理，逐步形成覆盖感知、分析、决策与管理的烟草农业智能应用体系。
       与会代表围绕烟草农业知识库建设、多源数据融合、智能装备协同及大模型应用场景进行了深入交流。会议的召开，为人工智能技术赋能烟草农业科研、教学和生产实践搭建了新的交流平台，也为推进烟草农业数字化、智能化发展提供了新的技术路径。